# 结语 ### 关于github 好消息：下届同学有牢学长的作业可抄了（或许？） 关于上传代码，我的个人感觉是堵不如疏:反正迟早会有人放上去的。 如果你是一个好宝宝，那么你肯定不会抄牢学长的代码的（牢学长的代码给你点”惊喜“也说不定），如果你只是想混个分不想学东西，那么抄一下也无可厚非吧，没准你有更重要的事情要做或者只是想不挂科。 ### 关于从实验中学到了什么 还是我前面说过的，实验和理论在尽量结合，但是结合的文档不是很清晰。计网这个古老的教材和这个实验实际上联系很紧密的，后面的实验文档也能看见描述和理论关系的部分也在进步，所以期待明年乃至以后的计网实验的引导性和学习知识性会更加好。 但是代码能力这块，仍然是一个令人悲哀的事实：同学们的代码能力和猴子与人的区别一样大。 这里的代码能力不是指像jyy在说的那种oj的算法能力，而是工程代码能力。工程代码才是大多数平庸同学搬砖工作时会需要的能力。 在这个学期里，我看到有的大佬像开大运一样把实验当减速带飞速碾过去，也看到有的同学从尝试到放弃摆烂，陷入写不出来的泥潭。 平心而论，如今像课程实验这种小体量的工程代码的框架在ai的辅助下已经几乎没有什么难度了，让ai教你，它很快就能告诉你这个struct在干什么，这个框架函数怎么用，甚至能写出90%可信度的代码。 但是有的同学甚至缺少调试和寻求帮助的能力。虽然这不是一朝一夕导致的，但是或许我们可以做出一点行动：教学怎么写代码，怎么看代码。（虽然这应该是一个自学的东西，并且有点像某些网上的培训班干的事情） 当然，计网这门课是不太可能做到这件事的，但是最起码可以给一个比较清晰的“读代码，学代码”的流程，让大家能更快入手。 如果更深入想的话，其实代码的质量这个事对未来也是有意义的：如何写出优质的，有错误处理的工程代码对非算法岗的普通同学来说还是可能有用的（如果有人想要入职有code review的公司）。所以框架代码可以作为一个个小project进行学习（当然，这是很浅陋的） ### 关于ai 助教们也是支持让ai来辅助的，本人的很多代码也有ai的辅助痕迹。 关于ai，个人认为不要形成路径依赖，对于脑力活动尽量不要使用。 而对于工程代码，它是用来解决一些小的代码正确性细节和大框架构建的，一个programmer最重要的品质是能看出来ai错在哪里，在ai的帮助下提高效率。 ai就算能解决99%的代码，剩下1%的错误也需要你100%的知识储备。 *** ### 最后 希望大家能在这门课程中（以及我的实验补充文档里）获得收获，祝大家未来被问到408知识时还能记得自己的这门计网经历学到的知识。 再次感谢及时积极回复的认真负责的助教们！ 希望这篇文章在未来对学弟学妹们也能发挥作用！ 感谢能够更新自顶向下和实验的老师们! --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://blueroaring-njus-organization.gitbook.io/njucs_25spring_network-exp_additional/wei-sheng/jie-yu.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.